Note/AI•ML•DL (1) 썸네일형 리스트형 [딥러닝] 배치 정규화 - Batch Normalization 정규화란? 정규화는 통계학에서 다루는 개념으로 위키백과에 의하면 어떤 대상을 일정한 규칙이나 기준에 따르는 '정규적인' 상태로 바꾸거나, 비정상적인 대상을 정상적으로 되돌리는 과정이라고 정의하고 있습니다. 즉, 값을 표준화된 형태, 정규 분포 상 수치로 표현한 것 또는 그 과정을 정규화라고 할 수 있습니다. 최소-최대 스케일 변환을 통한 정규화 수식은 아래와 같습니다. $$ x_{측정값}=\frac{x-x_{최소값}}{x_{최대값}-x_{최소값}} $$ 그리고 표준화라고 불리는 정규화 수식은 아래와 같습니다. $$ x_{측정값}=\frac{x-\mu_{x}(평균)}{\sigma_{x}(표준 편차)} $$ 최소-최대 스케일 변환을 통한 정규화는 범위가 정해진 값이 필요할 때 사용하는 일반적인 기법으로 비정.. 이전 1 다음
